Entwicklung von Methoden zur parallelen Anwendung von FIR und Rekonstruktionsanalyse Modellierungstechniken auf verschiedenen Granularitätsebenen

Kurzbeschreibung

Das Hauptproblem bei der Behandlung grosser Systeme ist die Informationsflut. Zu viele Sensoren liefern zu viele Messwerte, die alle gleichzeitig beachtet werden wollen. Wenn ein Fehler auftritt, führt dieser in den seltensten Fällen zu einem einzelnen Alarm. Die Hauptschwierigkeit bei der Bearbeitung von Fehlern liegt in der Erkennung der Ursache. Es ist schwierig, diese aus der eintreffenden Informationsflut schnell eruieren zu können. Leider ist aber in den meisten Fällen die Zeit begrenzt, während der auf Fehler reagiert werden kann. Falls diese Zeitgrenze nicht eingehalten werden kann, muss die Anlage abgestellt werden.

Zu diesem Thema wurden zwei Dissertationen durchgeführt. Álvaro de Albornoz untersuchte in seiner Dissertation, wie FIR zur Überwachung grosser industrieller Prozesse eingesetzt werden kann. Zwar erkannte er bereits das Problem der Überflutung mit Information, und er erkannte auch bereits, dass die Überwachungssysteme komplexer Prozesse hierarchisch strukturiert werden müssen, er nahm die Strukturierung aber noch manuell vor. Josep Maria Mirats griff diese Thematik in seiner Dissertation wieder auf und entwickelte Algorithmen zur automatischen Zerlegung grosser Systeme in geeignete Subsysteme.

Wichtigste Publikationen

1. de Albornoz, A. (1996), Inductive Reasoning and Reconstruction Analysis: Two Complementary Tools for Qualitative Fault Monitoring of Large-Scale Systems, Ph.D. dissertation, Llenguatges i Sistemes Informàtics, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain.

2. Mirats, J.M. (2001), Qualitative Modeling of Complex Systems by Means of Fuzzy Inductive Reasoning: Variable Selection and Search Space Reduction, Ph.D. dissertation, Tecnologies Avançades de la Producció, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain.

3. Mirats, J.M., F.E. Cellier, R.M. Huber, and S.J. Qin (2002), On the Selection of Variables for Qualitative Modelling of Dynamical Systems, Intl. J. General Systems, 31(5), pp.435-467.

4. Mirats, J.M., F.E. Cellier, and R.M. Huber (2002), Variable Selection Procedures and Efficient Suboptimal Mask Search Algorithms in Fuzzy Inductive Reasoning, Intl. J. General Systems, 31(5), pp.469-498.

5. Mirats, J.M., F.E. Cellier, and R.M. Huber (2004), Reconstruction Analysis Based Algorithm to Decompose a Complex System into Subsystems, Intl. J. General Systems, 33(5), pp.527-551.

Sponsoren

• Consejo Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT)
• Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT)

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